الوسط المفقود: الكلفة الخفية للتوقف عن توظيف المبتدئين في زمن الذكاء الاصطناعي

تخيّل شركة في عام 2033. أعادت بناء معظم عملياتها حول وكلاء ذكاء اصطناعي. خدمة العملاء، والتقارير، والمحتوى، والتحليل الأولي: كل شيء يعمل، وبشكل جيد في الغالب. ثم يسأل أحد أعضاء مجلس الإدارة سؤالًا بسيطًا: من المسؤول فعلًا عن هذا كله؟ من يراجع الوكلاء، ويلتقط أخطاءهم، ويجيب عن النتائج؟ تبدأ الشركة بالبحث عن أصحاب خبرة لهذا الدور، فتكتشف أنهم قليلون جدًا. وكل منافسيها يبحثون عن الملفات نفسها.

هذا المشهد متخيَّل. أما القرارات التي قد تقود إليه فليست كذلك. إنها تُتخذ الآن، بهدوء، في خطط توظيف تبدو معقولة تمامًا على جدول بيانات. في هذا المقال أحاول تتبّع سلسلة القرارات هذه على مدى السنوات العشر المقبلة. ليست توقّعًا، بل قراءتي لما أراه حولي، وقد أكون مخطئًا في التوقيت.

2026: باب يُغلق من الخارج

لو طُلب مني وصف سوق العمل في 2026 بجملة واحدة لقلت: من لديه وظيفة يحتفظ بها، ومن لا يملكها يجد صعوبة في الدخول. الشركات لا تفصل كثيرًا، لكنها توظّف أقل.

ما يلفتني هو من يدفع الثمن. ليسوا أصحاب الخبرة، بل الشباب. يجد الخريجون اليوم صعوبة في الحصول على وظيفتهم الأولى أكثر من الأجيال التي سبقتهم، ويبدو أن الأثر أشد في النوع نفسه من العمل الذي يجيده الذكاء الاصطناعي: المسودات الأولى، والتحليلات الأولى، والردود الأولى على العملاء.

والطريقة التي يحدث بها ذلك مهمة. لا أحد يُدفع إلى الخارج، لكن الباب لم يعد يُفتح. لهذا السبب يقلق عدد قليل من الناس. لا توجد موجة فصل يمكن الإشارة إليها، بل وظائف لم يُعلن عنها أصلًا.

وفي الوقت نفسه، تقول شركات أكثر فأكثر، علنًا، إن الذكاء الاصطناعي هو سبب حاجتها إلى عدد أقل من الناس. ينبغي أن نحذر من هذا القول. بعضه صحيح، وبعضه طريقة مريحة لتقديم خفض تكاليف عادي، لأن الذكاء الاصطناعي يبدو أمام المستثمرين أفضل من التوفير. والذكاء الاصطناعي ليس السبب الوحيد أيضًا: أسعار الفائدة، والتوظيف المفرط الذي أعقب الجائحة، يفسّران جزءًا من التباطؤ. لكن شيئًا من ذلك لا يغيّر الاتجاه، بل يغيّر السرعة فقط.

من 2026 إلى 2031: من إضافة الذكاء الاصطناعي إلى إعادة البناء حوله

كانت السنوات الأولى للذكاء الاصطناعي في الشركات تجارب في معظمها. كثير من المشاريع التجريبية والعروض، وأثر ضئيل جدًا على الأرقام. ومما رأيته، نادرًا ما كانت المشكلة في التقنية، بل في أن الذكاء الاصطناعي رُكّب على طرق عمل قديمة بدل أن يغيّرها.

والمدهش أن التوظيف تغيّر قبل أن تظهر النتائج. طلب بعض القادة من فرقهم أن تثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع أداء مهمة ما قبل الموافقة على تعيين جديد. هذا المنطق ينتشر بسهولة شديدة، لأنه لا يكلّف الموجودين شيئًا، إذ يكتفي بالتوقف عن إضافة أحد.

المرحلة التالية إعادة تصميم حقيقية. ستتوقف الشركات عن تركيب الوكلاء على عمليات قائمة، وتبدأ بإعادة بناء العمليات حول ما يجيده الوكلاء. وعندها فقط ستقرر أي البشر تحتاج، وأين.

هذه الإعادة تغيّر شكل المؤسسات. عدد أقل في القاعدة ينتج النسخ الأولى، وعدد أكبر في الوسط يصمّم مسارات العمل، ويراجع ما ينتجه الوكلاء، ويتحمّل مسؤولية النتيجة. ويكفّ الحُكم عن كونه صفة نأمل وجودها لدى الكبار، ليصير جوهر الوظيفة.

تقول معظم التوقعات بعيدة المدى إن الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف أكثر مما يُفني. أتمنى أن تكون محقة، والأرجح أنها كذلك في المجمل. ويحذّر آخرون من أن جزءًا كبيرًا من الوظائف المكتبية في مستوى الدخول قد يختفي خلال سنوات قليلة. وما ألاحظه أن الطرفين يتفقان على أمر واحد: مستوى الدخول يتغيّر أولًا وأسرع. والسؤال الحقيقي ليس هل تتقلص قاعدة الهرم، بل ماذا يحدث لمن كانوا سيصعدون منها.

2033: الوسط المفقود

هذا هو الجزء الذي يقلقني أكثر، وقلّما أرى نقاشًا حوله.

لم يكن عمل المبتدئين إنتاجًا فحسب. النسخة الأولى من العرض، والتحليل الذي لا يريده أحد، وتذاكر العملاء، والمطابقات المملة. هكذا تعلّمنا. كانت كل مهمة تكرارًا، وما إن يتراكم التكرار حتى يتحول المبتدئ إلى صاحب حُكم. وحين أنظر إلى مساري، تعلّمت معظم ما أعرفه بأداء هذا النوع من العمل بالضبط.

الذكاء الاصطناعي يؤدي هذه المهام اليوم، ويؤديها جيدًا. فتحتفظ الشركات بالإنتاج وتخسر التدريب بهدوء. المبتدئ الذي يعمل مع الذكاء الاصطناعي ينتج أكثر من أي مبتدئ قبله، بينما ينال عددًا أقل من التكرارات التي كانت تصنع الخبراء.

ولنمضِ بالفكرة إلى الأمام. المبتدئون الذين لا يُوظَّفون في 2026 كانوا سيصبحون في المستوى المتوسط نحو 2029، وكبارًا نحو 2033. لن يكونوا هناك. لا أستطيع إثبات ذلك، لكن المنطق يصعب الجدال فيه: الكبار يُصنعون من المبتدئين، ولا مصدر آخر لهم.

وهنا المفارقة. المؤسسة المبنية حول وكلاء الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى حُكم خبير أكثر، لا أقل. تحتاج إلى من يميّز الإجابة الجيدة من الخطأ الواثق، ومن يعرف العمل بما يكفي لتصميم المسار، ومن يتحمّل المسؤولية حين يفشل. الذكاء الاصطناعي يعطي أكثر لمن يعرفون مجالهم أصلًا. يكافئ الخبرة، ولا يصنعها.

هذا ما أسميه الوسط المفقود. ليس نقصًا في الوظائف، بل نقصًا في أصحاب الخبرة اللازمين لإدارة الوظائف الجديدة، صنعته قرارات بدت في حينها كفاءةً.

الخليج يسير على ساعة أخرى

بحكم إقامتي في دبي، عليّ أن أعترف أن هذه الحكاية تبدو غربية جدًا من هنا. يبدو الخليج وكأنه يسير على ساعة أخرى. فالمحرّك هنا ليس شركات تخفّض تكاليفها بقدر ما هو استثمار ضخم في بنية الذكاء الاصطناعي نفسها: مراكز بيانات، وقدرة حوسبة، وبرامج وطنية.

ولم يسر التوظيف في خط مستقيم أيضًا. عرفت المنطقة بداية عام قوية، ثم فترة صعبة خلال النزاع الإقليمي، ثم مؤشرات تعافٍ. وانطباعي أن التوظيف هنا يتحرك مع دورات الاستثمار والجغرافيا السياسية أكثر بكثير مما يتحرك مع الاستبدال الصامت لأدوار المبتدئين الذي يوصف في أماكن أخرى.

لذلك أظل أسأل نفسي سؤالًا لا أملك جوابه بعد: هل يتجاوز الخليج هذا التجميد لأنه يبني البنية التحتية بنفسه؟ أم أنه ببساطة متأخر بسنتين على المنحنى نفسه؟ إن كان الثاني، فأمام المنطقة ميزة حقيقية: تستطيع أن ترى الوسط المفقود قادمًا، وأن تصمّم لتفاديه قبل وصوله.

2036: نهايتان محتملتان

حين أحاول تصوّر منتصف الثلاثينيات، أرى سيناريوهين.

• التدريب المهني، من جديد. تنشئ الشركات عن قصد أدوارًا للتعلّم، هدفها بناء الحُكم لا الإنتاج. يراجع المبتدئون ما يفعله الوكلاء، ويتولّون مسارات عمل صغيرة من أولها إلى آخرها، ويتعلّمون العمل بتحمّل مسؤولية نتائج حقيقية مبكرًا. ويصبح التدريب استثمارًا استراتيجيًا، أشبه بالبحث والتطوير اليوم.
• علاوة الخبرة. لا أحد ينسّق. تتخذ كل شركة القرار العقلاني بعدم التدريب، فيندر أصحاب الخبرة ويرتفع سعرهم كثيرًا. وتصبح الفجوة بين من دخلوا قبل أن يُغلق الباب ومن لم يدخلوا واحدة من انقسامات العقد الكبرى.

النهاية الأولى لن تحدث من تلقاء نفسها. فهي تطلب من الشركات أن تستثمر في شيء يؤتي ثماره بعد سنوات، وقد ينتهي به الأمر عند منافس. ولهذا السبب بالذات يستحق القرار أن يُتخذ الآن.

ما كنت سأفعله لو كنت مسؤولًا

إن كنت تقرر التوظيف، فالسؤال ليس هل تستخدم الذكاء الاصطناعي. السؤال: ماذا تفعل بمستوى الدخول لديك بعد أن صار الذكاء الاصطناعي قادرًا على مهامه؟ من هنا كنت سأبدأ.

• واصل توظيف المبتدئين، عن قصد. اعتبره استثمارًا في الحُكم المستقبلي، وحدّد حجمه بقرار واعٍ، بدل أن يكون أول بند يُقتطع.
• أعد تصميم أدوار المبتدئين حول الحُكم. امنحهم مهمة مراجعة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي وتصحيحه وتحمّل مسؤوليته، بدل المهام التي صار يؤديها وحده.
• قِس التعلّم، لا الإنتاج فقط. انظر إلى سرعة وصولهم إلى الاستقلالية، لا إلى كمية ما ينتجونه بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• اجعل المبتدئين قرب من يديرون مسارات الذكاء الاصطناعي. المسؤولون عن الوكلاء هم المعلّمون الطبيعيون للجيل التالي.
• سمِّ مسؤولًا لكل مسار ذكاء اصطناعي. في المسؤولية يُبنى الحُكم. فمن دون مسؤول، لا يتعلّم أحد شيئًا حين يسوء الأمر.

أين قد أكون مخطئًا

أريد أن أكون صريحًا بشأن حدود هذا التفكير. هذه أمور قد تغيّر رأيي.

1. المكاسب الموعودة لا تأتي أبدًا. إن ظلّت معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بلا مردود، ستعود الشركات إلى توظيف المبتدئين، وسيبدو هذا التجميد موجة حماس عابرة.
2. الذكاء الاصطناعي ذريعة في معظمه. إن كان الذكاء الاصطناعي عنوانًا لطيفًا لخفض تكاليف عادي، فنحن أمام دورة اقتصادية لا تغيّر بنيوي.
3. التقنية تتباطأ. إن توقف الذكاء الاصطناعي عن التقدّم بهذه السرعة، امتدت كل مرحلة، ونالت المؤسسات وقتًا أطول للتكيّف.
4. الحكومات تتحرك. ارتفاع بطالة الشباب هو تحديدًا نوع المشكلات التي تستدعي استجابات سياسية سريعة، من حوافز التوظيف إلى برامج التدريب المهني.
5. الاقتصاد أهم من الذكاء الاصطناعي. قد تفسّر أسعار الفائدة والدورة الاقتصادية تباطؤ توظيف المبتدئين أكثر مما تفسّره التقنية.

كل واحد من هذه الاحتمالات يغيّر السرعة، ولا يغيّر أي منها ما أؤمن به في الأساس: الخبرة تُبنى بالممارسة، والممارسة هي ما كان مستوى الدخول يمنحنا إياه. ومهما كان التوقيت، فهذا ما ينبغي أن نحميه.